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十大需要掌握的Web3 技術

來源:奇酷教育 發表于:

十大需要掌握的Web3 技術

  有數據統計,到 2028 年,預計 Web3 的市場規模將超過 125 億美元。該領域的潛力意味著對 Web3 技術開發者的需求將會猛增。 

 
  如果您想讓您的技能對雇主有吸引力,是時候需要加入 Web3 的行列。如果您希望在游戲中保持領先地位,那么就要開始學習新技能了。
 
 
  1. 區塊鏈技術
 
  區塊鏈是 Web3 最著名的方面,因為它是比特幣和其他加密貨幣背后的技術。但是,您可以將區塊鏈用于從會計到數據存儲再到通信的所有方面。這是一個難以破解的去中心化數字賬本。
 
  如果您誤以為區塊鏈是不可能被攻破的,那么您仍然需要學習很多關于這項技術的知識。區塊鏈編程訓練營可以幫助填補空白。如果您現在建立自己的知識庫,您將為區塊鏈的廣泛使用做好更充分的準備。
 
  2. 智能合約
 
  智能合約是執行和執行完成合同協議所需的操作的代碼片段。要編寫智能合約,您需要學習 Solidity 并熟悉以太坊區塊鏈,因為它是智能合約最早出現的地方。
 
  3.IoT(物聯網)
 
  物聯網 (IoT) 將燈、傳感器、汽車等日常物品連接到互聯網,使它們能夠交換數據和執行操作。這項技術已經部署在多個行業,包括醫療保健、交通和金融。
 
  當物聯網和區塊鏈串聯使用時,它們可以保護組織和個人免受多種形式的傷害。區塊鏈可用于通過使用安全措施(例如牢固的智能合約和不變性)來保護物聯網設備免受網絡攻擊。
 
  4.云計算
 
  云計算就是通過互聯網遠程提供數據存儲和計算資源等服務。由于其靈活性和可靠性,企業越來越依賴云計算進行日常運營,使其成為 今年需要學習的重要技術。
 
  5.邊緣計算
 
  “邊緣”是指位于或靠近數據源或用戶物理位置的設備。雖然邊緣計算經常與云計算相混淆,但實際上它們是完全不同的東西。邊緣計算是在邊緣設備上運行工作負載的行為。
 
  您可以將邊緣計算視為對云計算的升級,因為它提供了一種更有效的數據處理和分析方式。雖然云和邊緣都將在 Web3 中使用,但邊緣對于壓縮大量數據以使其計算或加載速度更快是必需的。
 
  6.人工智能(AI)
 
  人工智能是自動化系統背后的技術。它可以執行人類難以或不可能完成的任務,例如,解釋大量數據。人工智能將在我們的日常生活中發揮重要作用,并將包含在大多數(如果不是全部)Web3 技術中。
 
  7. 機器學習
 
  機器學習是人工智能的一個子集,它允許計算機識別數據中的模式并從結果中學習。它包括使用神經網絡、技術和算法來提高自動化系統的準確性,從而使這些系統變得更好。
 
  圖像處理、數據分析等任務對熟練的機器學習專業人員的需求量很大。僅僅了解 AI 并將其用于應用程序是不夠的。您需要了解機器學習技術如何提高 AI 和 VI 的實用性。
 
  8. GraphQL 
 
  GraphQL 提供了一個統一的開源 API 接口,可以一次查詢多個區塊鏈。它是一種更具可擴展性的架構,并為客戶端提供了充分的控制權。它用于多項區塊鏈特定的創新,有助于簡化 dApp 的開發。
 
  9.去中心化金融(DeFi)
 
  DeFi 是另一個流行的流行語,任何對 Web3 半感興趣的人都會聽說過。DeFi 旨在徹底改變我們購買產品和服務的方式。由于 DeFi 由智能合約提供支持,企業和個人都可以在沒有第三方的情況下完成交易。
 
  Web3 和區塊鏈因 DeFi 而出名,很明顯,基于代幣的經濟將成為未來的方式。為什么?因為 DeFi 交易是通過在整個區塊鏈網絡中可追蹤、透明和安全的算法完成的。
 
  10. 不可替代代幣(NFT)
 
  NFT 是一種獨特的代幣,其中包含只有 NFT 所有者才能訪問的信息。它們可以代表資產,例如音樂、藝術和游戲物品。隨著越來越多的視頻游戲開始使用這項技術,NFT 必將變得更加流行和有用。
 
  結論
 
  在2023年,對 Web3 專業人員的需求可能會達到歷史最高水平。但是,如果您學習了未來十年需要掌握的 10 大 Web3 技術中的一些技能,那么,您將為從 Web2 技術全面轉換到Web3技術做好了準備。 
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